fishertiger
Advisor locale per aste Fantacalcio Classic di Serie A
fishertiger costruisce le proiezioni dei giocatori a partire dai dati storici di Serie A, quota il mercato dell'asta e supporta un draft live con consigli in tempo reale. Tutto gira in locale secondo le regole della tua lega — nessun account, nessun dataset in cloud.
Come funziona una sessione
Genera
La pipeline trasforma le fonti Serie A grezze e le quotazioni FVM in proiezioni pesate per la lega configurata.
Draft
La schermata dell'asta live traccia rose e budget mano a mano che i giocatori vengono acquistati, e propone consigli per ruolo scelta dopo scelta.
Simula
Una simulazione Monte Carlo a 1.000 iterazioni proietta la stagione per le rose draftate usando il calendario e le regole della lega.
Capacità principali
Tutto ciò che serve per un'asta Fantacalcio Classic, prima e durante il draft
fishertiger unisce modellazione delle proiezioni, prezzatura di mercato e guida live, così le decisioni durante l'asta si basano sui dati e non sull'istinto.
Proiezioni giocatori pesate
Le presenze storiche sono pesate 60/30/10 dalla stagione più recente alla più vecchia, normalizzate su una presenza da 75 minuti e corrette per rigori e rotazioni europee.
Consigli d'asta live
Durante il draft, il consiglio valuta la miglior formazione considerando il calendario e la copertura dei voti mancanti, invece di sommare semplicemente le proiezioni di ogni giocatore in rosa.
Modellazione della gerarchia portieri
I portieri dello stesso club formano un'unica unità di copertura con tetto massimo, basata su una gerarchia esplicita titolare/riserva, mentre i portieri di club diversi aggiungono copertura di riserva e valore di rotazione.
Simulazione Monte Carlo di stagione
Una simulazione riproducibile a 1.000 iterazioni proietta l'intera stagione per le rose draftate usando panchina, regole di sostituzione e calendario configurati.
Modello
Basato su assunzioni documentate, non su punteggi a scatola chiusa
Ogni scelta di proiezione e valutazione di fishertiger è documentata, così i consigli si possono verificare rispetto alla regola che li ha generati.
- I budget per ruolo di default sono P 7% / D 18% / C 25% / A 50% del monte FVM pesato, modificabili per profilo.
- Le probabilità di disponibilità di base sono 85%, 55% e 15% per TITOLARE, BALLOTTAGGIO e RISERVA, combinate con lo storico quando disponibile.
- Solo un segnale esplicito di indisponibilità confermata esclude un giocatore; probabilità basse o tier mancanti riducono il valore invece di escludere.
- Le proiezioni per turno variano in base alla forza dell'avversario e al fattore casa/trasferta, mantenendo la media stagionale del giocatore.
Local-first
I dati della tua lega non lasciano mai il tuo computer
fishertiger esegue un'API locale e un client web locale; non esiste un backend ospitato né un sistema di account.
- Il calendario privato della lega (calendario_lega.xlsx) è l'unico input escluso e non viene mai versionato nel repository.
- Dataset generati e simulazioni vengono scritti in una cartella data/processed isolata per profilo e stagione.
- config/default_profile.json è l'unico profilo pubblico — tutto ciò che riguarda la lega specifica resta locale.
FAQ
Domande frequenti su fishertiger
Cosa modella lo strumento, e cosa lascia volutamente alla lega stessa.
Che tipo di Fantacalcio supporta?
Aste Fantacalcio Classic di Serie A. Il calendario sorgente è sempre validato come 20 squadre e 380 partite; la lega fantasy può usare un intervallo configurato più corto all'interno di quella stagione.
Serve il calendario della mia vera lega per usarlo?
No — le fonti incluse bastano per generare dashboard, proiezioni e strumenti d'asta. Il caricamento del calendario_lega.xlsx privato serve solo per la simulazione a livello di stagione.
Si limita a sommare le proiezioni per classificare le rose?
No. Il consiglio valuta la miglior formazione considerando il calendario e la copertura dei voti mancanti, incluse unità di copertura portieri con tetto massimo, invece di sommare le proiezioni di ogni giocatore in rosa.
È open source?
Sì, il software è sotto licenza MIT e i dati strutturati di base in data/raw/ sono sotto licenza CC BY 4.0.
Fai l'asta con un modello, non con l'istinto
Clonalo, genera il dataset dalle fonti incluse ed esegui un'asta live o una simulazione di stagione completa sul tuo computer.
Apri su GitHub