Perché ne parliamo
Portare codice NumPy sulla GPU senza cambiare paradigma.
CuPy offre un rimpiazzo drop-in per eseguire codice NumPy e SciPy su CUDA o ROCm. L’accesso a kernel, stream e API runtime apre anche il livello basso dell’accelerazione.
Cosa trovi dentro
- Array library compatibile con NumPy e SciPy.
- Supporta NVIDIA CUDA e AMD ROCm.
- RawKernels, Streams e CUDA Runtime API.
- Pacchetti PyPI, Conda-Forge e immagini Docker.