Perché ne parliamo
Accelerare l’inferenza lavorando sul draft.
DFlash affronta un problema tecnico molto concreto: produrre proposte parallele utili per ridurre il costo della generazione. README, backend e benchmark rendono il progetto interessante anche per chi studia l’infrastruttura dei modelli.
Cosa trovi dentro
- Supporta modelli Qwen, Gemma, Llama, Kimi e MiniMax.
- Backend Transformers, SGLang, vLLM e MLX.
- Modelli draft pubblicati su Hugging Face.
- Benchmark per GSM8K, Math500, HumanEval, MBPP e MT-Bench.